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第528章、智能医疗设备


  “工业机器人组成的智能生产线,将由一组超强运算能力的智能控制中心,总体协调和指挥。这台服务器组,将根据生产线的工艺流程,配套相应的专业软件。”

  智能控制中心和智能控制模块,相当于人类负责思考能力的大脑左半球,作为总指挥系统,与相当于人体丘脑、大脑额叶、纹状体、小脑等于动作有关的部位的各型号控制模块,共同构成机器人手臂各种动作的“大脑”。

  其实,服务器在某些时候,还是充当的神经系统功能。因为要承载某些庞大数量的运算,别说服务器组、哪怕现阶段公开的商用超级计算机,也无法支撑专用的人工智能子系统。

  高云口中提到的专业软件,其实就是人工智能专业子系统。只是马由暂是没有告知他,其他研究人员更不会清楚,他们只会认为这是一套十分专业的软件而已。

  智能生产线的服务器组,还将和生物智脑网络进行连接,用类似云计算的方式,拥有足够的算力储备。以应对智能生产线出现复杂运算时,服务器组硬件不足的缺陷。

  星儿也进行了充分的评估,哪怕是将蓝星旗下的所有产业都升级为智能生产线,5台生物智脑组建的云计算能力都能满足。不过,马由也会根据情况,不时增添生物智脑。

  “服务器组除硬件是京城研究院计算机研究所完成初步设计,但其中的智能芯片、软件(人工智能子系统)还是由《乾组》负责。”

  高云再次暗叹,不过心里很快也平衡下来。都是蓝星研究院体系内完成,也没有什么难过的,术有专攻,以后多学习、多努力就行。但再聪明也无法行行都是状元,除了董事长这个例外。算了,不和他比,那就是一个妖孽。

  “弘崆研究院主要负责机械和运动部件的设计、技术创新……。”

  高云在布置弘崆研究院任务时,也不禁看了一下视频中,弘崆研究院机器人项目组会议室的背景影像,各种金属骨架、构件、电机之类的,在陈列架上琳琅满目。

  他也早从资料中了解到,倭国在机器人零部件领域,在全球算是一流。比如减速器,是机器人关节核心,也是技术壁垒最高的环节。主要功能是将高速运转的动力转为低速高、转矩的运动,占机器人成本的36%左右。

  按照原理分为很多种,其中以谐波减速器、RV减速器这两种为主。

  伺服系统负责驱动机器人的运动,由伺服电机和伺服驱动器组成,占机器人总成本的24%左右。“伺服”是指系统跟随外部指令进行人们所期望的运动,而其中的运动要素包括位置、速度和力矩等物理量。

  之前的收割行动,还是拿回来不少有用的东西。虽说马由可以提供这些零部件的设计,但技术转化为工业生产,还是有一个过程。买现成的企业,一方面充实了自己,同时也削弱了对手。这是国际竞争中常见的手法。

  接下来,高云不断和蓝星研究院其他兄弟单位协调,部署分解后的各项研发科目。

  例如需要蓝星材料研究院配合机器人的研发,承担耐磨、超轻超强金属、触感等新型的材料研发任务。

  如二维、三维视觉传感器,主要就是一个摄像头,它可以完成物体运动的检测以及定位等功能,这部分由影像研究所负责。还有力扭矩传感器、碰撞检测传感器、安全传感器、电磁传感器、光纤传感器、仿生传感器、红外传感器、压力传感器等,都由研究院相关研究所承担。

  总之,工业机器人虽是秘密基地中正在使用的智能机器人,大幅简化后的方案。但所蕴含的技术,还是十分广泛。

  现代工业自动化三大支柱,除正在研发的工业机器人外,还有可编程逻辑控制器(PLC)、计算机辅助设计和制造(CAD/CAM)。后两者在蓝星集团研究院内部,早就有技术储备,且不少领域都在运用了。

  蓝星集团立项的工业机器人,最大的有3-5米高,可完成大型构件的智能化生产。主要运用于船舶、飞机、重型设备等大尺寸零部件生产。微型机械手臂仅仅只有一毫米大小,是世界上最小的工业机器人,主要用于一些超紧密仪器、产品的装配。

  工业机器臂的种类比较齐全,可满足蓝星集团旗下绝大多数工厂生产线的升级换代所需。

  当然,研发计划,并不是所有型号都一哄而上,第一阶段,还是围绕汽车厂总装车间,完成智能生产线所需的工业机器人进行设计。

谷兄</span>  高云作为京城研究院的负责人,除机器人外,还按马由的指示,同时布置了3D打印机项目,若研发成功,可与工业机器人组成的智能生产线,更有效率地完成一些零部件制造。

  “马董在的话,研发进度会快很多呀,小小工业机器人,居然这么复杂,太难了。不过,曙光在前面,也快了。”

  高云喃喃自语道,十分怀念马由视察研究院时,答疑解难的效率。

  ……

  在高云忙碌于机器人项目的同时,新成立的医疗设备公司、和药业公司,落户㗊字塔29、30楼。

  经过一段时间的磨合,新成立的两家公司已进入正轨。药业公司还算顺利,全力推进20多中新药的临床实验。并同时在皖省的亳州市、赣省的樟树市开始建造两家大型制药厂。

  这两个城市,都是华国药材著名的集散地,其中亳州市中药材种植已达400多个品种,共有800多个中药材种植专业村,8个中药材种植基地,药材种植面积65万亩。樟树市的药材种植和集散,也有1700多年历史,镇郊的阁皂山是一个天然药场,绵延200余里,草木丰茂,盛产各种药材。

  相比医药公司的工作的顺利推进,医疗设备公司的医疗设备研发,顺利完成硬件实验室研制后,在最后定型时,却进入到一些瓶颈。

  这天,两家公司的总裁欧胜博和崔也,联合召开了一个项目研讨会。

  “今天会议的主题,是研讨如何验证、修订智能诊断、智能治疗设备的数据库工作。因我们研发的不少医疗设备,会涉及到医药领域的专业问题,今天也请到兄弟公司,请医药公司的专家们不奢赐教,帮我们多出主意。”

  “请医疗设备研究所总工程师毕总,给大家简单介绍一下我们诊断、治疗仪的硬件情况和面临的困难。”欧胜博主持会议,率先发言。

  “首先,我介绍一下诊断设备。依据华医四诊原理,我们在实验室里,已成功研发出《蓝星-智诊-99型》智能诊断仪,样机也经过了各种程序的检验。至少硬件方面,已非常成熟、可靠。”

  “诊断仪的数据库中,已采集了人类已知的病患13000种。一位经过1、2周时间短暂培训的医生,便可在2-3分钟极短时间里,使用这套仪器,对病人实施望闻问切的智能综合诊断。模拟实验确诊准确率达83.53%。若简单比较,这台仪器已经是神医范畴了。当然,光能找出患者病情,仅仅是治疗的第一步。”毕总工介绍到。

  起初,马由从科技树中,找到了领先这个时代50-60年的多种型号的综合治疗仪。因领先年代不算长,前世平行世界的人类基因尚未进化,对现在这个世界的人类,有极大的参考价值。通过虚拟实验平台初步验证,得出了准确率达83.53%的数据,低于前世科技树高达95%的准确率。

  世界卫生组织发布的《国际疾病分类》,是目前为止全世界最权威的人类疾病分类手册,它赋予所有已知疾病(包括各种导致中毒、外伤、过敏反应的因素)独立的编码,现阶段是第十版(ICD-10),收录了疾病记录近26000多条,方便医护人员查询。

  再过20年(2018年)发布的第十一版(ICD-11)中,疾病编码共有55000个,也就意味着目前有55000种疾病及相关因素被记录、命名。比当前的疾病记录翻了一番。

  医疗设备人命关天,马由不敢大意。对疾病资料库,进行了十分谨慎的遴选。最终在数据库里,只选取了准确率较高、亚洲地区常见的13000余种疾病记录在案。仅有ICD-10记载疾病数量的50%。如此,可大幅度降低误诊率,也可降低诊断仪研发的难度。

  且随着将来诊断仪使用时间、运用范围的扩大,在保证诊断准确率的前提下,这个数据库可以不断优化升级。

  马由的开发这个产品的理念,是宁可让医生使用后,偶尔被指责医术水平欠佳、不能诊断病情,请病人转院,另请高明。也尽可能做到不误诊,害人害己。

  虽说现在的智能诊断仪误诊率,已远远低于不完全统计的国内外平均数值30%(有传闻说是50%)。且智能诊断仪在无法准确判断时,不会轻易给出诊断意见,并提示医疗人员,另行采用其他综合手段确诊,从而可再度降低误诊率。


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